为深化大数据分析在教育领域中的应用学术认知、强化科研创新能力培养、推动学科交叉融合发展，2025年5月15日下午，由计算机科学与工程学院主办的“大数据背景下的关键学习分析技术及学术研究策略”专题讲座成功举行。本次讲座特邀曲阜师范大学教育信息科学与技术研究中心主任夏小娜教授主讲，吸引全院师生广泛参与，现场学术氛围浓厚。

夏小娜教授以个人学术成长轨迹为切入点，系统梳理了从本科阶段知识体系构建到硕博阶段科研攻坚的进阶路径，详细阐释了如何通过“问题导向-跨学科融合-迭代优化”的循环模式精准定位研究方向，并突破学术瓶颈。聚焦大数据学习分析技术这一核心议题，夏教授从理论架构、技术实现到场景应用展开系统讲解。她以教育大数据挖掘、学习行为预测等典型案例为载体，深度解析了从现实问题凝练到科学问题转化、从算法模型构建到实证研究验证的完整研究链路。针对师生关注的科研创新痛点，夏教授提出“三维研究策略”：

技术维度：强调多源数据融合与智能算法优化的技术耦合；方法维度：倡导混合研究范式与可视化分析工具的创新应用；学术维度：突出问题意识驱动与学科交叉视野的双向赋能。现场互动环节，夏教授就数据隐私保护、算法可解释性等前沿议题与师生展开深入探讨，激发了多维度的学术思辨。

学院学术副院长曹曼曼在总结中指出，本次讲座不仅是知识传递的学术盛宴，更是科研方法论的思维启蒙。未来，学院将持续完善“高端讲座-工作坊-学术沙龙”三位一体的交流平台，通过深化校际科研合作、优化导师梯队建设、强化科研条件保障，为大数据与人工智能领域的人才培养和学科建设提供持续动力。

撰稿：卓硕硕、李芮    摄影：周俞岑    初审：杨宇先    复审：卓硕硕    终审：张颖